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...UW 申请一种基于大模型的动作分类专利,解决数据标注等技术问题系统及电子设备“公开号CN202410546184.5,申请日期为2024 年4 月。专利摘要显示，本发明涉及人工智能领域，具体提一种基于大模型的动作分类方法、系统及电子设备，旨在解决或至少部分地解决数据标注难题、模型泛化性能和迁移学习能力不足的技术问题。本发明方案为：图文大还有呢？
...讯飞申请异常样本生成方法、图异常检测方法及电子设备专利,解决...金融界2024年4月5日消息，据国家知识产权局公告，科大讯飞股份有限公司申请一项名为“异常样本生成方法、图异常检测方法及电子设备“公好了吧！ 可以用于解决联邦学习场景下正常样本和异常样本数量不平衡和异常样本缺失的问题。本文源自金融界
...股份取得基于用户多意图对比的序列推荐方法及系统专利,能够解决...金融界2024年7月5日消息，天眼查知识产权信息显示，广东南方新媒体股份有限公司取得一项名为“基于用户多意图对比的序列推荐方法及系统说完了。 项目偏好表示，获取推荐列表并向用户推荐。利用本发明，能够解决现有基于深度学习的序列推荐存在的意图探索单一和多意图耦合的问题。本说完了。
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...学习方法及装置专利,解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题采集驾驶员从不同初始状态驶向目标轨迹的数据，包括跟踪误差、车速、方向盘转角，作为无前馈量跟踪数据以学习反馈控制；设计深度神经网络并分别学习得到前馈、反馈控制系数或前馈、反馈转向角，实现控制器参数自学习。由此，解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题。本还有呢？
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...学习优化方法及相关设备专利,解决多阶段联合学习中的误差传播问题金融界2023年12月15日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“一种多阶段联合学习优化方法及相关设备“公开号CN是什么。 基于第一模型和第二模型的损失权重，对第一模型和第二模型进行联合调优。本申请实施例可以解决多阶段联合学习中的误差传播问题，对齐不是什么。
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...优化方法、设备、介质专利,解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质“.. 共享模型，并依据全局共享模型，优化本地私有模型，得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题。本文源自金融界
嗓子总是有痰,痰多还吐不完?学会这3个方法,教你从根本上祛痰还可能是身体某些潜在问题的信号。痰是呼吸道黏膜分泌的黏液，主要作用是保护呼吸道免受外界有害物质侵害，并通过咳嗽排出体外。然而，当痰量过多或难以排出时，就需要我们采取一些措施来从根本上解决问题。下面，就让我们一起学习三个有效方法，帮助改善这一状况。一、了解原因还有呢？
深圳前海微众银行取得联邦学习模型训练方法专利,解决了纵向联邦...该联邦学习模型训练方法包括：获取各所述客户端所拥有的训练数据的数据特征；根据所述数据特征在各所述客户端生成相同特征维度的代用数据；基于各所述客户端所拥有的所述训练数据与所述代用数据进行联邦学习模型训练。本发明解决了纵向联邦学习对联邦学习模型进行模型训练时小发猫。
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...检测专利,解决了相关技术难以使用监督学习方法进行异常检测的问题将训练后的主判别器和训练后的补充判别器并联为最终判别器，并利用最终判别器对汽车以太网控制器进行异常报文检测。由此，解决了相关技术难以使用监督学习方法进行异常检测，降低了对抗样本攻击的安全性，难以满足汽车以太网控制器异常报文检测的应用需求等问题。本文源自金等会说。
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