问题解决导学方案_问题解决导学方案电子版
...专利,解决了机器自动设定白平衡时不能用历史数据提高工作效率的问题佛山市国星光电股份有限公司取得一项名为“一种具有机器学习的自动白平衡配置方法、装置及系统“授权公告号CN115938282B,申请日期好了吧！ 在本发明实施例中，解决了机器自动设定白平衡时不能用历史数据提高工作效率的问题，随着数据的积累，准确率和效率将会越高。本文源自金融好了吧！
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浪潮软件申请基于深度学习自然语言预训练模型的智能交换装置及方法...浪潮软件股份有限公司申请一项名为“基于深度学习自然语言预训练模型的智能交换装置及方法“公开号CN202410414503.7,申请日期为2024 年4 月。专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习自然语言预训练模型的智能交换装置及方法，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为还有呢？
...股份取得基于用户多意图对比的序列推荐方法及系统专利,能够解决...金融界2024年7月5日消息，天眼查知识产权信息显示，广东南方新媒体股份有限公司取得一项名为“基于用户多意图对比的序列推荐方法及系统说完了。 项目偏好表示，获取推荐列表并向用户推荐。利用本发明，能够解决现有基于深度学习的序列推荐存在的意图探索单一和多意图耦合的问题。本说完了。
...协同深度强化学习专利,有效解决强化学习不能有效纳入人类知识的问题金融界2024年3月19日消息，据国家知识产权局公告，中信银行股份有限公司申请一项名为“一种基于双向反馈的协同深度强化学习方法及系统“.. 有效地解决了强化学习不能有效纳入人类知识的问题，特别适用于训练用于部署在物联网平台的控制器，实现下发最优控制器指令达到预定目标等会说。
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...学习方法及装置专利,解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题采集驾驶员从不同初始状态驶向目标轨迹的数据，包括跟踪误差、车速、方向盘转角，作为无前馈量跟踪数据以学习反馈控制；设计深度神经网络并分别学习得到前馈、反馈控制系数或前馈、反馈转向角，实现控制器参数自学习。由此，解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题。本小发猫。
...学习优化方法及相关设备专利,解决多阶段联合学习中的误差传播问题金融界2023年12月15日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“一种多阶段联合学习优化方法及相关设备“公开号CN等我继续说。 基于第一模型和第二模型的损失权重，对第一模型和第二模型进行联合调优。本申请实施例可以解决多阶段联合学习中的误差传播问题，对齐不等我继续说。
嗓子总是有痰,痰多还吐不完?学会这3个方法,教你从根本上祛痰还可能是身体某些潜在问题的信号。痰是呼吸道黏膜分泌的黏液，主要作用是保护呼吸道免受外界有害物质侵害，并通过咳嗽排出体外。然而，当痰量过多或难以排出时，就需要我们采取一些措施来从根本上解决问题。下面，就让我们一起学习三个有效方法，帮助改善这一状况。一、了解原因还有呢？
...优化方法、设备、介质专利,解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质“.. 共享模型，并依据全局共享模型，优化本地私有模型，得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题。本文源自金融界
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...UW 申请一种基于大模型的动作分类专利,解决数据标注等技术问题具体提一种基于大模型的动作分类方法、系统及电子设备，旨在解决或至少部分地解决数据标注难题、模型泛化性能和迁移学习能力不足的技术问题。本发明方案为：图文大模型根据多个图像帧，获取第一特征向量；编码器基于掩码后的图像帧，获取第二特征向量后，输入解码器进行目标重建后面会介绍。
深圳前海微众银行取得联邦学习模型训练方法专利,解决了纵向联邦...该联邦学习模型训练方法包括：获取各所述客户端所拥有的训练数据的数据特征；根据所述数据特征在各所述客户端生成相同特征维度的代用数据；基于各所述客户端所拥有的所述训练数据与所述代用数据进行联邦学习模型训练。本发明解决了纵向联邦学习对联邦学习模型进行模型训练时后面会介绍。
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